ایجاد تصاویر فراتفکیک مبتنی بر الگوهای ساده با کمک شبکه های عصبی
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده فنی
- نویسنده مهدی ندیری اندبیلی
- استاد راهنما کاوه کنگرلو فرداد فرخی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
نیاز به تصویر با درجه تفکیک بالا برای برخی کاربردها ازجمله پزشکی، تحلیل تصاویر ماهواره ایی، نجوم و دوربین های نظارتی ضروری است و برای رفع مشکل در این سیستم ها و افزایش تفکیک پذیری دو روش کلی وجود دارد: روش نرم افزاری و روش سخت افزاری. درروش سخت افزاری با تغییر در ساختار حسگرهای دوربین، درجه تفکیک افزایش می یابد ولی این روش به دلیل هزینه بالا در پیاده سازی و همچنین محدودیت در تکنولوژی ساخت قطعات، روش مناسبی نیست. اما در روش های نرم افزاری که مقرون به صرفه و اقتصادی است، تصاویر با تفکیک پذیری پایین بدون تغییر در ساختار دوربین که تصاویر با آن گرفته شده است را به تصویری با تفکیک پذیری بالا تبدیل می نمایند. در این پایان نامه ابتدا انواع تکنیک های فرا تفکیک پذیری و همچنین تکنیک های مبتنی بر الگو برای فرا تفکیک پذیری مورد بررسی قرارگرفته و سپس روش پیشنهادی از ترکیب شبکه عصبی پس انتشار خطا بر اساس الگوهای مشخص، ارائه شده است. ابتدا یک تصویر با تفکیک پذیری بالا را توسط مدل تخریب به تصاویری باکیفیت پایین تبدیل می نماییم و سپس با کمک مجموعه نمونه هایی از تصویر با تفکیک پذیری بالا و پایین، ماتریس آموزش شبکه عصبی را ایجاد نموده و پس از آموزش شبکه عصبی و در مرحله بازسازی، به تصاویری با تفکیک پذیری بالا می رسیم. الگوریتم پیشنهادی بر پایگاه داده orl که مجموعه¬ای از تصاویر چهره است اعمال شد. حساسیت الگوریتم به تغییر در هندسه تصویر و همچنین نویز بررسی شد. نتایج نیز با روشهای pocs، فرا تفکیک قوی، پیچش هنجار ساختار تطبیقی و پاپیلوس- گرچبرگ مقایسه گردید.
منابع مشابه
بهبود عملکرد الگوریتم خوشهیابی خودکار تصاویر رنگی به کمک پیشپردازش با شبکه عصبی خودسامانده (SOM)
با توجه به کاربرد فراوان مسئله خوشهیابی دادهها بهعنوان یکی از مسائل مهم در مبحث بازشناسی الگو، زمینههای تحقیقاتی متنوعی از جمله خوشهیابی تصاویر به این موضوع اختصاص یافته است. اکثر روشهای مطرحشده برای حل مسئله خوشهیابی تصاویر، مبتنی بر الگوریتمهای هوشجمعی میباشد. با توجه به حجم بالای داده ورودی در این الگوریتمها (برابر تعداد پیکسلهای تصویر)، زمان محاسباتی زیادی صرف حل مسئله میشود ب...
متن کاملنرمالیزاسیون رادیومتریک اتوماتیک تصاویر ماهواره ای چندزمانه مبتنی برتبدیل IR-MAD و شبکه های عصبی مصنوعی
نرمالیزاسیون رادیومتریک نسبی، اغلب در آنالیزهای تصاویر ماهوارهای چندزمانه، خصوصاً در آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی مورد استفاده قرار میگیرد. در این تحقیق ضمن بررسی تبدیل IR-MAD، تکنیک جدیدی مبتنی بر تبدیل IR-MAD و شبکههای عصبی مصنوعی توسعه داده شده است. تکنیک پیشنهادی بر روی تصاویر ماهوارهای چندزمانه لندست تیام متعلق به سالهای 1989و2010 شهر تبریز، پیادهسازی شده است. استفاده از ترکیب خطی...
متن کاملکنترل زاویه فراز ماهوارهبر انعطافپذیر به کمک کنترلکننده مدل پیشبین مبتنی بر شبکه عصبی
در این مقاله به منظور کنترل زاویه فراز یک ماهوارهبر انعطافپذیر، روش کنترل مدل پیشبین که مبتنی بر شبکه عصبی است، ارائه میَشود. بدین منظور ابتدا معادلات حرکت ماهوارهبر با در نظر گرفتن اثرات انعطافپذیری در صفحه فراز بدست میآید. اثرات آیروالاستیسیته با اضافه کردن ترم های الاستیک سازه به معادلات حالت کنترل، در نظر گرفته میشود و مدلسازی سیستم ماهوارهبر تکمیل می گردد. برای سامانه کنترل ماهوارهبر ک...
متن کاملبهبود کیفیت تصاویر در ناوبری پهپاد با استفاده از روش فراتفکیکپذیری مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنی با نگاشت چندلایه
ناوبری هوشمندانه و خودکار پهپاد براساس انطباق تصاویر دریافتی از پهپاد با تصاویر ماهوارهای یکی از جدیدترین گونههای ناوبری میباشد که بسیار مورد توجه محققان و صنعتگران این حوزه قرار گرفتهاست. این روش هم از نظر جنگ الکترونیک و هم از نظر کارآیی، زمانی موثر است که تصاویری با کیفیت بالا موجود باشد تا ویژگیهای تصاویر را بتوان استخراج نمود. اما یکی از عواملی که سبب کاهش بهره استخراج ویژگیهای تص...
متن کاملتولید نام های زیبا و معنادار ایرانی به کمک الگوریتم ژنتیک با تابع برازندگی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی
زبانهای گفتاری جهان در طول هزاران سال تاریخ خود، روندی تکاملی را پیموده و به امروز رسیدهاند. بر همین راه واژگان زبانهای گوناگون و البته نامهای متداول در فرهنگها و زبانهای سراسر جهان نیز، به تکامل رسیدهاند و این روند تکاملی را ادامه خواهند داد. برخی از این نام ها، با توجه به حس زیباییشناسی افراد یک جامعه و ویژگی های آوایی زبانی، که بسته به زمان و مکان متغیر است، رواج بیشتری مییابند و تط...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده فنی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023